MESTRADO PROFISSIONAL EM INOVAÇÃO EM TECNOLOGIAS EDUCACIONAIS Link para o TCC - https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32728
O MiniLab Metrópole é um dispositivo físico
inovador portátil e de baixo custo que agrega as principais funcionalidades de um osciloscópio
e de um gerador de sinais, com o intuito de ser usado em experimentos de eletricidade e de
eletrônica. A pesquisa e a construção desse artefato foram pensadas inicialmente para os alunos
do curso técnico semipresencial com ênfase em eletrônica do Instituto Metrópole Digital (IMD).
O MiniLab Metrópole busca viabilizar que os alunos tenham seu pequeno laboratório para a
realização de experimentos introdutórios de eletrônica em qualquer lugar e a qualquer momento.
Para esse projeto foi utilizada a placa de desenvolvimento DevKit, que internamente conta com o chip ESP32. Foi utilizado também um display TFT LCC ST7789 para visualização do que está sendo utilizado no momento, bem como das informações de leitura de sinais elétricos. Com esse hardware associado a um aplicativo de celular, o aluno consegue realizar funções básicas de osciloscópio e gerador de função.
Foi desenvolvido um software para celulares Android para a comunicação com o protótipo. Através dele é possível acessar as duas funcionalidades: módulo Osciloscópio e módulo Gerador de Sinais. Cada um dos dois módulos tem suas funcionalidades disponíveis para alteração logo após o usuário se conectar ao hardware (através de conexão Bluetooth).
Mestre em Inovação em Tecnologias Educacionais - IMD/UFRN - 2021 Especialista em Tecnologias Educacionais/EAJ UFRN - 2019 Especialista em Ciência e Engenharia de Petróleo - UFRN - 2010 Especialista em Licenciamento Ambiental OnShore - IFRN - 2009 Bacharel em Ciências e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - 2018. Bacharel em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - 2006.
Orientador: Graduado em Engenharia Elétrica pela UFPA em 1987, Mestre em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA em 1991 e Doutor pela Unicamp em Automação e Engenharia de Computação em 1999. Atualmente, é professor titular do Departamento de Engenharia de Computação e Automação (DCA) na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ) do CNPq. Atua na área de Ciência de Dados, utilizando modelos estatísticos e técnicas de aprendizagem incremental e evolutiva, com ênfase em aplicações industriais. É líder do Grupo de Pesquisa cadastrado no CNPq sob denominação de "Modelagem e Análise Científica de Dados". Já orientou 15 teses de doutorado e 47 dissertações de mestrado e tem mais de 20 anos de experiência em coordenação de projetos de P&D, que resultaram em várias soluções de software em uso na indústria e com registro no INPI.
